Inteligência artificial como uma ferramenta catalisadora de mudanças no cenário da análise de sistemas
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14226706Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Análise de Sistemas, Aplicabilidade, Desafios ÉticosResumo
No contexto da análise de sistemas, observa-se que a Inteligência Artificial é cada vez maios demandada no aprimoramento da eficiência operacional, na otimização de processos e na promoção de uma abordagem mais proativa na gestão de sistemas complexos. Objetivou-se, para tanto, averiguar a integração da IA na análise de sistemas com enfoque em diferentes aplicações práticas, partindo da teoria levantada por autores concernentes à essa área. Metodologicamente, aplicou-se uma revisão bibliográfica exploratória e comparativa em conjunto com uma pesquisa de ordem qualitativa. Com isso, validou-se que a adequação dos profissionais de análises de sistema juntamente à lógica Fuzzy e as redes neurais artificiais passa a ser fundamental para a otimização no período contemporâneo. Outrossim, concluiu-se que a consideração dos desafios éticos e sociais reforça a importância de abordagens responsáveis e transparentes na integração da IA.
Downloads
Referências
ALVES, Afonso Violante. O potencial da inteligência artificial na gestão. 2022. Disponível em: https://repositorio.ucp.pt/. Acesso em: 28 jan. 2024.
AMARAL, Hudson Nunes; GASPAROTTO, Angelita Moutin Segoria. Inteligência artificial: o uso da robótica indústria 4.0. Revista Interface Tecnológica, v. 18, n. 1, p. 474-486, 2021. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/. Acesso em: 28 jan. 2024.
BOULAY, Benedict du. Inteligência artificial na educação e ética. RE@ D–Revista de Educação a Distância e eLearning, p. e202301, 2023. Disponível em: https://repositorioaberto.uab.pt/. Acesso em: 30 jan. 2024.
CARMO, Rodrigo Oliveira do; SAMPAIO, Claudio Pereira de. O avanço da inteligência artificial e o impacto nas interfaces de dispositivos móveis. Projetica, v. 13, n. 2, p. 277-303, 2022. Disponível em: https://ojs.uel.br/. Acesso em: 29 jan. 2024.
COZMAN, Fabio Gagliardi; KAUFMAN, Dora. Viés no aprendizado de máquina em sistemas de inteligência artificial: a diversidade de origens e os caminhos de mitigação. Revista USP, n. 135, p. 195-210, 2022. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/. Acesso em: 02 fev. 2024.
FACHIN, O. Fundamentos de Metodologia. 5ª edição. Revista e atualizada pela norma da ABNT 14724, de 30/12/2005 Ed. Hora Saraiva. Disponível em: http://maratavarespsictics.pbworks.com/. Acesso em: 30 jan. 2024.
GODOY, A. S. Introdução à pesquisa qualitativa e suas possibilidades. RAE - Revista de Administração de Empresas, São Paulo, v. 35, n. 2, p. 57-63, 1995. Disponível em: https://www.scielo.br/. Acesso em: 03 fev. 2024.
KAUFMAN, Dora. Inteligência Artificial e os desafios éticos: a restrita aplicabilidade dos princípios gerais para nortear o ecossistema de IA. PAULUS: Revista de Comunicação da FAPCOM, v. 5, n. 9, 2021. Disponível em: https://fapcom.edu.br/. Acesso em: 03 fev. 2024.
KAUFMAN, Dora. Inteligência Artificial e os desafios éticos: a restrita aplicabilidade dos princípios gerais para nortear o ecossistema de IA. PAULUS: Revista de Comunicação da FAPCOM, v. 5, n. 9, 2021. Disponível em: https://fapcom.edu.br/. Acesso em: 01 fev. 2024.
KISSINGER, Henry; SCHMIDT, Eric; HOTTENLOCHER, Daniel. A Era da Inteligência Artificial. Leya, 2021.
LOPES, Marcelo Frullani. Obras geradas por inteligência artificial: desafios ao conceito jurídico de autoria. Editora Dialética, 2023.
LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos Avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/. Acesso em: 30 jan. 2024.
NEVES, J. L. Pesquisa Qualitativa – Características, Usos e Possibilidades. Caderno de Pesquisas em Administração, São Paulo, v.1, nº 3, 2º Sem./1996. Disponível em: https://www.hugoribeiro.com.br/. Acesso em: 02 fev. 2024.
POROCA, F. B. O sistema SAP S/4HANA e a transformação digital nas organizações. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Ano. 08, Ed. 01, Vol. 01, pp. 54-77. Janeiro de 2023. ISSN: 2448-0959. Disponível em: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/. Acesso em: 04 fev. 2024.
ROSSETTI, Regina; ANGELUCI, Alan. Ética Algorítmica: questões e desafios éticos do avanço tecnológico da sociedade da informação. Galáxia (São Paulo), 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/. Acesso em: 03 fev. 2024.
RUSSELL, Stuart. Inteligência Artificial a nosso favor: como manter o controle sobre a tecnologia. Companhia das Letras, 2021.
SANTAELLA, Lucia. A inteligência artificial é inteligente? Almedina Brasil, 2023.
SAYAD, Alexandre Le Voci. Inteligência artificial e seu impacto no desenvolvimento do pensamento crítico. 2022. Disponível em: https://repositorio.pucsp.br/. Acesso em: 03 fev. 2024.
SCHUCH, Kalffman Ewan Freire et al. Análise preditiva com redes neurais artificiais para o planejamento de sistemas de irrigação. 2021. Disponível em: https://repositorio.pucgoias.edu.br/. Acesso em: 03 fev. 2024.
SICHMAN, Jaime Simão. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, p. 37-50, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/. Acesso em: 31 jan. 2024.
SILVA NETO, Victo José da; BONACELLI, Maria Beatriz Machado; PACHECO, Carlos Américo. O sistema tecnológico digital: inteligência artificial, computação em nuvem e Big Data. Revista Brasileira de Inovação, v. 19, p. e0200024, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/. Acesso em: 02 fev. 2024.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Copyright (c) 2024 Revista Processando o Saber
Este trabalho está licensiado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os direitos autorais dos artigos publicados pertencem à Revista Processando o Saber e seguem o padrão Creative Commons (CC BY), que permite o remixe, adaptação e criação de obras derivadas do original, mesmo para fins comerciais. As novas obras devem conter menção ao(s) autor(es) nos créditos.
