As arquiteturas distribuídas e integração de agentes inteligentes

evolução, desafios e cenário atual dos MAS

Resumo

O avanço recente da Inteligência Artificial (IA), especialmente dos modelos generativos, ampliou as aplicações de sistemas inteligentes em ambientes distribuídos. Nesse cenário, os Multi-Agent Systems (MAS) emergem como estratégia-chave para coordenar agentes autônomos em tarefas complexas. O presente artigo tem como objetivo principal apresentar o estado da arte dos MAS sob a ótica da Inteligência Artificial contemporânea, com especial ênfase na integração com LLMs e no papel emergente do protocolo MCP como elemento facilitador dessa articulação. A metodologia adotada é de caráter qualitativo, ancorada em revisão narrativa da literatura com levantamento sistemático de publicações em bases como Google Scholar e Scopus. Complementarmente, usou-se Excel para segmentação e análise crítica dos documentos. As conclusões desta investigação indicam que os MAS vêm se sofisticando frente à crescente complexidade dos ambientes distribuídos, especialmente com apoio de IA generativa. A integração com LLMs e o surgimento do MCP como protocolo de comunicação têm papel central nesse avanço. O MCP viabiliza interoperabilidade e decisões autônomas distribuídas, sendo promissor apesar de sua adoção inicial. Ainda há desafios, e pesquisas futuras devem avaliar sua eficácia em cenários mais diversos. Este estudo fornece uma base conceitual para o desenvolvimento técnico e ético dos MAS na era da IA.