@article{Dias_Dias_Filho_2022, title={Melhoria de confiabilidade e robustez em dispositivo de assistência ventricular}, volume={14}, url={https://fatecpg.edu.br/revista/index.php/ps/article/view/246}, abstractNote={<p>Este artigo propõe o desenvolvimento de um método para projetos de Dispositivos de Assistência Ventricular (DAV) que possa mensurar “in vitro” a melhoria da confiabilidade e riscos com conceito de segurança inerente, bem como critérios para a validação do projeto. Os modelos de DAV utilizados e desenvolvidos neste artigo de pesquisa foram: i) DAV.PETG-01 com um “design” superior e uma base que se conecta a estrutura da bomba, um acoplamento magnético com seis imãs que permite o acionamento por um motor externo e ajuste de folgas do eixo do mancal; ii) DAV.PETG.02 com um motor magnético “brushless”, rotor com mancais e elementos rolantes acionados por condução direta, que permite o funcionamento deste motor interno. O método, com o uso de análise de árvore de falhas, proporcionou a definição de frequência de falhas dos modelos testados que foram 5,0014E-02 para o DAV-PETG-01 e 3,314E-03 para o DAV.PETG.02. A frequência de falhas para as bombas da pesquisa de Reyes, utilizadas como referência para aplicação do método, foi 1,8228E-05. Com as frequências de falhas dos eventos topo para cada um dos modelos, foi possível calcular o índice de melhoria da confiabilidade entre eles, que foi de 0,068 e com uma % de Melhoria de Confiabilidade de 93,20%. Os modelos DAV.PETG.01 e DAV.PETG.02 foram plotados na região “inaceitável” do critério de aceitabilidade, em função da frequência de falhas elevada. Como referência as bombas de Reyes também foram plotadas, porém, na região “aceitável”. Para o problema de pesquisa, o método apresentou resultados mensuráveis da melhoria de confiabilidade, entre os modelos testados. Além de confirmar a aceitabilidade das bombas de Reyes, utilizado como estudo de caso. O critério de aceitabilidade mostrou-se coerente com os dados de confiabilidade calculados.</p&gt;}, number={01}, journal={Revista Processando o Saber}, author={Dias, Jonatas Cerqueira and Dias, Jefferson Cerqueira and Filho, Diolino Jose dos Santos}, year={2022}, month={maio}, pages={73-85} }